přejít na obsah přejít na navigaci

Linux E X P R E S, QNAP nabízí ke svým NASům akcelerátory AI pro vyšší výkon rozpoznávání obrazu

QNAP nabízí ke svým NASům akcelerátory AI pro vyšší výkon rozpoznávání obrazu

QNAP_akceleratory_k_uvodu.jpg

Společnost QNAP nově nabízí ke svým NASům akcelerátory umělé inteligence, které lze jednoduše zapojit USB portu nebo instalovat prostřednictvím slotu M.2 2280 PCIe. Akcelerátory QAI-M100 a QAI-U100 podporují jednoduchou instalaci typu plug-and-play a umožňují tak snadno zvýšit výkon NASu pro rozpoznávání obrazu s využitím umělé inteligence. Jde tak o jednoduché a cenově dostupné řešení pro vylepšení aplikací využívajících AI, jako je rozpoznávání obličejů a objektů na NAS.


Při provádění výpočtů umělé inteligence pomocí akcelerátorů pracuje systém s nižší spotřebou energie a vyšší účinností. Uživatelé přitom mohou nainstalovat dva akcelerátory QAI na jeden NAS nebo aplikaci, čímž ještě více zvýší výpočetní výkon.

 
Akcelerátor QAI-M100 má vestavěnou paměť 1GB a výkon NPU 3 TO/s. Vyžaduje NAS se slotem PCIe M.2 2280 nebo rozšiřujícím slotem PCIe pro instalaci rozšiřující karty QNAP QM2.
 
 
Akcelerátor QAI-U100 vyžaduje NAS s portem USB 3.2 Gen 1 typu A. Má také vestavěnou 1GB paměť a výkon NPU 3 TO/s. Aktivitu zařízení signalizuje stavová kontrolka LED.
 
Podle testů laboratoře QNAP může přidání jednoho akcelerátoru QAI edge AI k zařízení QNAP NAS zvýšit rychlost rozpoznávání objektů pomocí AI v aplikaci QuMagie Smart Album až o 36% a rychlost rozpoznávání obličejů až o 22% (testováno na zařízení TS-673A s použitím akcelerátoru QAI a bez něj).
 
 
Pro instalaci akcelerátoru je třeba mít NAS QNAP s operačním systémem QTS od verze 5.2.1.2930, nebo QuTS hero od verze h5.2.1.2929. Výkon akcelerátorů lze využít v aplikacích QNAP AI Core v3.5.0 (nebo novější), Multimedia Console v2.7.0 (nebo novější), QuMagie v1.5.1 (nebo novější).
 



Nahoru

Přidat téma diskuse

Nejsou podporovány žádné značky, komentáře jsou jen čistě textové. Více o diskuzích a pravidlech najdete v nápovědě.
Diskuzi můžete sledovat pomocí RSS kanálu rss



 
 

Top články z OpenOffice.cz