Linux E X P R E S, Software

Při práci na větších projektech člověk často používá všemožné nástroje, aby si usnadnil práci s dílčími úkoly. Už ne tak často se ale stává, aby pomocný nástroj přežil samotný projekt a svým dopadem ho dokonale zastínil. Právě takové to bylo v našem případě. V rámci budování nového výpočetního clusteru jsme potřebovali efektivně sdílet velké dokumenty, a to jak uvnitř firmy, tak i s externími dodavateli. Běžná řešení typu Dropbox kvůli vysokému stupni důvěrnosti nepřicházela v úvahu. Rozhodli jsme se proto pro otevřenou platformu ownCloud, která nabízí podobnou funkčnost s jedním významným rozdílem - data jsou uložena na našem vlastním hardware.

V tomto dílu seriálu o Elasticsearch si ukážeme, jak s jeho pomocí fulltextově vyhledávat. Postupně vytvoříme analyzér pro češtinu, podíváme se, jak si poradit se skloňováním nebo diakritikou.

V tomto díle se seznámíme s základní funkčností Elasticsearch - vytvoříme index, uložíme první dokumenty a provedeme jejich vyhledání.

Článok vás uvedie do oblastí tvorby vlastných funkcii. Pochopíte význam a syntax funkcie a dozviete sa o rozdielu medzi parametrom a argumentom.

Prvním předpokladem pro práci s Elasticsearch je mít jej stažený a spuštěný. Způsobů, jak Elasticsearch zprovoznit je více a záleží na operačním systému, který používáte. Příklady zde uvedené jsou prováděny v OS X, měly by být shodné i pro Linux.

V záverečnom dieli z minicyklu o knižnice string si povieme o funkciách substr a pop_back.

V tomto seriálu se budu snažit vysvětlit problematiku fulltextového vyhledávání a postupně jej implementovat pomocí nástroje Elasticsearch . Fulltextové vyhledávání je poměrně komplexní problematika, budu se ji tedy snažit rozdělit na několik samostatných částí a ty postupně projít.

Než se pustíme do instalace a budování vyhledávání, považuji za důležité se seznámit se základními pojmy a principy, které nás budou celým seriálem provázet. V této kapitole vysvětluji jak pojmy, které souvisí s fulltextovým vyhledáváním, tak také ty, které jsou důležité při práci s nástrojem Elasticsearch.